KI-Agent
Software, die eigenständig Aufgaben plant und ausführt — mit Zugriff auf Tools, Daten und APIs, ohne für jeden Schritt menschliche Anweisung zu benötigen.
Auch bekannt als: AI Agent, Autonomer Agent, Agentic AI
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Software-System, das eigenständig Aufgaben plant, entscheidet und ausführt. Im Unterschied zu einem einfachen Chatbot oder einer statischen Automation hat ein Agent die Fähigkeit, auf neue Informationen zu reagieren, mehrere Schritte zu planen und dabei verschiedene Werkzeuge (Tools) zu nutzen.
Das bedeutet konkret: Ein KI-Agent bekommt ein Ziel — nicht eine einzelne Anweisung. Er entscheidet selbst, welche Schritte notwendig sind, führt sie aus, bewertet das Ergebnis und passt seinen Plan an.
Wie funktioniert ein Agent?
Ein typischer Agent kombiniert:
- Ein Large Language Model (LLM) — als „Denkzentrum” für Planung und Entscheidungen
- Tools — Zugriff auf externe Systeme: E-Mail, Datenbanken, APIs, Websuche
- Gedächtnis — kurzfristig (im Gespräch) oder langfristig (in einer Datenbank)
- Eine Aufgabenstruktur — wie soll das Ziel erreicht werden?
Beispiel aus der Praxis
Ein Dokument geht ein → der Agent erkennt, um was es sich handelt (Angebot, Rechnung, Vertrag) → ordnet es dem richtigen Projekt zu → prüft relevante Normen oder Fristen → erstellt eine Zusammenfassung → leitet weiter an den zuständigen Ansprechpartner.
Kein manueller Eingriff. Aber: Für definierte Eskalationspunkte ist ein Mensch eingeplant.
Wann ist ein Agent sinnvoll?
Agenten sind dann sinnvoll, wenn:
- Der Prozess zu komplex für klassische regelbasierte Automation ist
- Variabilität und Kontext eine Rolle spielen
- Schnelle Reaktion auf neue Informationen nötig ist
Agenten sind keine Magie. Sie funktionieren gut, wenn der Prozess darunter klar definiert ist — und sie brauchen Monitoring, Logging und definierte Grenzen.
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