Agentic AI
KI-Systeme, die eigenständig planen, handeln und Werkzeuge einsetzen, um ein Ziel zu erreichen — ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen vom Menschen.
Auch bekannt als: Agentische KI, Agentic Systems
Was ist Agentic AI?
Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln: Sie empfangen ein Ziel, zerlegen es eigenständig in Schritte, setzen diese Schritte mit verfügbaren Werkzeugen um und passen ihren Ansatz auf Basis der Ergebnisse an.
Das Wort “agentic” leitet sich von “Agent” ab — einem System, das im eigenen Namen oder im Auftrag eines Nutzers Aktionen in der Welt durchführt.
Die drei Kernmerkmale
- Planung — Das System entscheidet selbst, wie ein Ziel erreicht wird
- Tool-Nutzung — Es kann auf APIs, Datenbanken, Suchdienste oder weitere Agenten zugreifen
- Iteration — Es bewertet Zwischenergebnisse und korrigiert seinen Kurs
Was Agentic AI von klassischer Automatisierung unterscheidet
Klassische [[Workflow-Automatisierung|Workflow-Automation]] folgt festen Wenn-Dann-Regeln. Agentic AI eignet sich für Situationen, in denen diese Regeln nicht ausreichen — weil Eingaben variabel sind, Kontext über mehrere Schritte wichtig ist oder Entscheidungen eine gewisse Flexibilität erfordern.
Der menschliche Faktor
Eigenständigkeit bedeutet nicht Unkontrollierbarkeit. Sinnvoll implementierte Agentic AI arbeitet innerhalb definierter Grenzen: Was darf der Agent entscheiden? Wann eskaliert er an einen Menschen? Wie werden Aktionen protokolliert?
Agenten ersetzen keine menschliche Aufsicht — sie verschieben sie: von jeder Einzelentscheidung hin zur Überwachung des Gesamtsystems.
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