Die Sprache der Automatisierung —
ohne Buzzword-Rauschen.

KI-Systeme, die eigenständig planen, handeln und Werkzeuge einsetzen, um ein Ziel zu erreichen — ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen vom Menschen.

Strukturen und Regeln zur Kontrolle von KI-Systemen im Unternehmen — wer entscheidet was, wie werden Entscheidungen geprüft, wann wird eskaliert.

Schnittstelle, die zwei Software-Systeme miteinander verbindet — damit sie Daten austauschen können, ohne direkte Eingriffe eines Menschen.

Softwaregestützte Ausführung von Geschäftsprozessen ohne manuellen Eingriff — fokussiert auf Ausführung und Effizienz, nicht auf Prozessgestaltung.

Strukturierter Ansatz, um Menschen durch organisatorische Veränderungen zu führen — zentral für Mitarbeiterakzeptanz bei Automatisierungen und KI-Einführungen.

Ein textbasiertes Dialogsystem, das auf Nutzereingaben antwortet — ohne eigenständig zu handeln oder Entscheidungen über mehrere Schritte zu planen.

Nicht-IT-Mitarbeiter, der mit Low-Code- oder No-Code-Tools eigenständig Automatisierungen baut — ohne Programmierstudium, aber mit klarer Governance.

KI-Coding-Agent von Anthropic, der direkt im Terminal oder als IDE-Plugin eigenständig Code schreibt, testet und Dateien verwaltet.

Regeln, Prozesse und Verantwortlichkeiten für den Umgang mit Daten im Unternehmen — Grundlage für zuverlässige Automatisierungen und KI-Systeme.

Umfassende Umstellung von Geschäftsprozessen, Produkten und Unternehmenskultur auf digitale Methoden — über einzelne Software-Einführungen hinaus.

Numerische Darstellung von Text als Vektor, der semantische Ähnlichkeiten abbildet. Grundlage für KI-Suche, RAG-Systeme und Empfehlungen.

Umgang mit Sonderfällen in automatisierten Prozessen — alles was vom Standardablauf abweicht und besondere Behandlung oder manuelle Prüfung braucht.

Fähigkeit eines KI-Systems, seine Entscheidungen nachvollziehbar zu erklären. Ab August 2026 durch den EU AI Act für Hochrisiko-KI-Systeme verpflichtend.

Designprinzip: Menschen genehmigen oder korrigieren KI-Entscheidungen an kritischen Punkten — Kontrolle ohne den Automatisierungsfluss zu blockieren.

Software, die eigenständig Aufgaben plant und ausführt — mit Zugriff auf Tools, Daten und APIs, ohne für jeden Schritt menschliche Anweisung zu benötigen.

Phänomen, bei dem ein KI-Sprachmodell sachlich falsche Aussagen selbstsicher und gut formuliert produziert — ohne es selbst zu bemerken.

Die maximale Textmenge, die ein KI-Modell in einer Session gleichzeitig verarbeiten und im Blick halten kann.

Large Language Model: KI-Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache versteht, generiert und verarbeitet.

Ansätze, bei denen Software per visueller Oberfläche statt klassischer Programmierung erstellt wird — für schnelle Lösungen ohne Entwicklerteam.

Cloud-basierte Automatisierungsplattform (ehemals Integromat) mit visueller Oberfläche und über 2.000 vorgefertigten App-Verbindungen.

Quelloffene Workflow-Automatisierungsplattform, die verschiedene Apps und Dienste per visueller Oberfläche verbindet — ohne Programmierkenntnisse.

Werkzeuge und Plattformen, mit denen Automationen und Anwendungen ohne Programmierkenntnisse per visueller Oberfläche erstellt werden können.

Optical Character Recognition — automatische Texterkennung aus Scans, Fotos und PDFs. Wandelt Bilddaten in maschinenlesbaren Text um.

Software, die auf eigener Hardware im Unternehmen betrieben wird — ohne Cloud-Abhängigkeit, mit voller Datenkontrolle und DSGVO-konformem Betrieb.

Analyse-Methode, die tatsächliche Prozessabläufe aus System-Logs rekonstruiert und visualisiert — zeigt wie Prozesse wirklich laufen, nicht wie geplant.

Die Kunst, Eingaben für KI-Sprachmodelle so zu formulieren, dass die Ausgaben zuverlässig nützlich sind — ohne das Modell selbst zu verändern.

KI schlägt vor der Antwort in einer Wissensdatenbank nach — für aktuelle, quellenbasierte Ergebnisse ohne Finetuning.

Robotic Process Automation: Software-Roboter, die Benutzeroberflächen bedienen — genau wie ein Mensch, aber schneller und ohne Pause.

Die Verbindung verschiedener Software-Systeme, damit Daten und Prozesse automatisch zwischen ihnen fließen können — ohne manuelle Übertragung.

Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells — ein Wortfragment, das LLMs beim Lesen und Schreiben von Text verarbeiten.

Das auslösende Ereignis, das eine Automatisierung startet — zum Beispiel ein Formular, eine E-Mail, ein Zeitplan oder ein Webhook.

Eine Entwicklungsmethode, bei der jedes Feature vollständig durch alle Schichten umgesetzt wird — statt Schicht für Schicht.

Automatische HTTP-Benachrichtigung, die ein System an ein anderes schickt, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt — ohne dass aktiv nachgefragt werden muss.

Automatische Ausführung wiederkehrender Arbeitsabläufe durch Software — ohne manuellen Eingriff bei jedem Schritt.

Amerikanische No-Code-Plattform für Workflow-Automatisierung mit über 7.000 App-Integrationen — einfachster Einstieg, aber alle Daten laufen über US-Server.